题目传送门:Find All Numbers Disappeared in an Array

题意：一个序列nums = [1-N],现在有一些数字出现了两次，即意味着有一些没出现，找出没出现的数字。比如,[1,1,2,2,4] 1和2出现了两次，3,5没出现，所以答案是3,5

思路：哈希即可，遍历原序列,标记出现过数字，然后遍历哈希表即可得到没出现过的数字列表.

题目传送门:Detect Capital

题意：给一个字符串，如果全是大写字母或者全是小写或者大写字母开头其他全是小写，这3种情况返回true，其他情况返回false

思路:根据首字母分情况讨论，首字母大写的话，看一下其余的字母是否存在大小写同时存在的情况，存在则不符合条件；
如果首字母小写，则判断一下其余的是否存在大写字母，存在则不符合条件;
以上ok.

题目传送门:Longest Uncommon Subsequence I

题意：给两个字符串，求最长非公共子串。

思路：简单一点暴力枚举所有子串(substring)，然后判断非公共(indexOf)，取最大长度即可.

题目传送门:Max Consecutive Ones

题意：给一个数组，只包含0和1，求最大连续1的个数，比如[1,1,0,1,1,1],最大连续1的个数为3.

思路:转成字符串按0分割成字符串数组，遍历字符串数组，最大长度即为答案。

关于Python，确实一门很强大很简洁的语言，上手也很简单，语法可以看菜鸟教程
开发环境有很多种，大牛就用Vim，简单点的submit text 3，无脑点的就PyCharm。不过PyCharm是收费的，激活的时候遇到了点问题，解决方案地址： Intellij IDEA 弹窗License activation 报 this license BIG3CLIK6F has been cancelled 错误的解决。

关于Python2和Python3是不兼容的，就是说你拿Python3的解释器是不能运行Python2的代码的。。下面我是用的Python2.7的。

Python爬虫有大致3种方式：

1. 简单一点的就是页面抓取+正则过滤，缺点是正则写起来太烦啦，稍微写错一点就崩了
2. 于是Beautiful Soup诞生了，Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间
3. Scrapy，是Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。

题目传送门：Single Number

题意:给一个序列，里面的数字都是成双出现，只有一个不是，find it，尽量不要用额外的内存

思路：首先，0异或任何数都等于那个数，即
x == x ^ 0
然后一个数异或自己等于0，即
0 == x ^ x
所以，让0去异或所给序列，最终结果就是单个的那个数，成双的异或两次不变，即
0 == 0 ^ x ^ x

python代码：

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class Solution(object):
    def singleNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        ans = 0;
        for self in nums:
            ans ^= self
        return ans;

题目传送门:Keyboard Row

题意：键盘上的字母分为3行，给出一串单词，要求出只由键盘上同一行字母组成的单词。
比如
Input: [“Hello”, “Alaska”, “Dad”, “Peace”]
Output: [“Alaska”, “Dad”]

思路:
一开始想着暴力判断一下， 往下拉了一下leetcode上有一个黄色的按钮叫Show Tags,好奇心下点了一下。。弹出来一个Hash Table，万恶的标签，for the weak person。
所以，不用想了，就hash搞一下就好了，反正字母转成ASCII码也不大，数组模拟一个hash表，假定第一行的字母的值为1，第二行为2，依次类推。判断一下每个单词的每个字母的值是否一致即可。

题目传送门：Reshape the Matrix

题意：给一个矩阵,让你改变这个矩阵的大小，即给出一个大小r*c,让原矩阵完全填充新矩阵,按原矩阵的列遍历方式填充，如果能完全填充则返回新矩阵，否则返回原矩阵。

思路：首先判断一下原矩阵的大小是否和给定的新矩阵r*c，即
if(original_r × original_c == r × c)
如果不相等直接返回原矩阵即可。如果相等横向遍历原矩阵填充到新的矩阵，注意边界。